Когда последний раз вы получили товар точно таким, каким он выглядел в карточке? Если задумались — значит, уже стали жертвой нового вида обмана
Типичная ситуация. Заказываешь на Wildberries «стильное платье в цветочек». По фотографии выглядело как произведение искусства — девушка-модель в лучах закатного солнца, идеальная посадка, живописные складки ткани. Пришёл мешок из полиэстера цвета «больничная зелень». Разница была настолько разительной, что сначала подумаешь: привезли не тот товар.
Привезли тот. Просто фотографии делал искусственный интеллект.
Добро пожаловать в новую реальность маркетплейсов, где красота — это алгоритм, а правда — устаревшая концепция. Где миллионы покупателей каждый день играют в рулетку: повезёт ли с товаром или снова получишь «что-то совсем другое»?
Нейросети во многих случаях помогают делать жизнь и работу проще, а коммуникацию — эффективнее. Но одно дело — использовать нейросеть для генерации описаний товаров, анализа спроса и рынка. И совсем другое — создавать сами карточки с помощью ИИ. Люди должны видеть товар и визуально оценивать его характеристики, а вместо этого получают искусственно созданные или отретушированные до неузнаваемости изображения якобы товара. И это — один из примеров неэтичного использования современных технологий для введения людей в заблуждение.
Ника
Помните времена, когда фотография товара была, собственно, фотографией товара? Казалось бы, совсем недавно. Но за последние два года произошла тихая революция, которая перевернула весь мир онлайн-торговли.
Продавцы массово отказались от реальных фотосессий. Зачем тратить деньги на фотографа, модель, студию, если можно скормить нейросети пару исходных снимков и получить целую серию «идеальных» изображений? Платье сидит плохо? ИИ исправит. Цвет не тот? Нейросеть подкрутит. Ткань дешёвая и топорная? Алгоритм добавит благородного блеска.
За каждой второй карточкой на маркетплейсах сегодня стоит не реальный товар, а его цифровая фантазия. Продавцы создают версию товара, которая не существует в природе. И самое страшное — они искренне не понимают, что это обман.
«Мы же не врём, — говорят они. — Мы просто показываем товар в лучшем свете».
Но между «лучшим светом» и полной фикцией — пропасть.
Современные нейросети для маркетплейсов — это не просто фильтры в смартфоне. Это мощные системы, которые могут:
Менять форму и посадку изделия. Балахон превращается в приталенную рубашку. Мешковатые джинсы становятся стройнящими. Нейросеть буквально перерисовывает силуэт, создавая иллюзию идеальной посадки.
Имитировать качество материалов. Дешёвый полиэстер на фотографии выглядит как премиальный шёлк. Картон маскируется под натуральную кожу. Пластик сияет как металл.
Добавлять несуществующие детали. Карманы, которых нет. Молнии, которые не работают. Вышивка, которая существует только в пикселях.
Создавать идеальные цвета. Тот самый «небесно-голубой» на экране может оказаться унылым серым в реальности. Нейросеть не просто корректирует цвета — она их выдумывает.
Подставлять чужие изображения. Самая изощрённая форма обмана: ИИ берёт фотографию дорогого брендового товара и «переносит» его на дешёвую подделку. Покупатель видит Zara, получает «что-то из Китая».
Посмотрим на статистику. С начала 2024 года по жалобам правообладателей было заблокировано свыше 2 млн карточек товаров на маркетплейсах. Это только те случаи, где удалось доказать нарушение авторских прав. А сколько осталось «в тени»?
Проблемы с возвратом, фейковые отзывы, продажа некачественного товара — вот что сегодня волнует покупателей больше всего. И львиную долю этих проблем создают именно ИИ-изображения.
Каждый день тысячи людей заказывают одно, а получают совсем другое. Возвраты растут. Доверие к маркетплейсам падает. В России 97% рекламных агентств используют искусственный интеллект и нейросети для разработки своих рекламных продуктов — и большинство из них не задумывается об этической стороне вопроса.
Давайте честно: когда вы покупаете одежду, вы хотите знать, как она будет на вас сидеть. Когда заказываете мебель — понимать, как она впишется в интерьер. Когда выбираете технику — видеть реальный дизайн и материалы.
ИИ-картинки лишают нас этой возможности. Они создают ложные ожидания, которые неизбежно разбиваются о реальность.
История первая. Елена заказала «дизайнерскую» настольную лампу. На фотографии — изящная конструкция из матового металла с тёплым светом. Пришла пластиковая поделка, которая светит как операционная. Оказалось, что продавец взял фотографию дорогой итальянской лампы и «перенёс» её на китайскую подделку с помощью нейросети.
История вторая. Андрей купил кроссовки для бега. ИИ-изображения показывали профессиональную спортивную обувь с технологичной подошвой. В реальности — обычные кеды из кожзама, в которых нога не дышит, а подошва стирается за неделю.
История третья. Мария заказала детскую куртку. На фотографии — яркая, стильная, с мехом на капюшоне. Пришла линялая тряпка с синтетическим «мехом», который рассыпался при первой стирке.
Узнаёте себя в этих историях? Тогда вы уже знаете, что такое ИИ-обман на собственном опыте.
«Это не обман, это маркетинг», — говорят они. «Все так делают». «Покупатели сами должны быть осторожнее». «Мы же не заставляем покупать».
Но самое циничное оправдание: «Если товар не подошёл, можно вернуть».
Да, можно. Но почему мы должны превращать каждую покупку в лотерею? Почему нормальным стало получать не то, что заказывал? Почему бремя проверки качества и соответствия описанию легло на покупателей?
Представьте, если бы так работали обычные магазины. Вы приходите за молоком, а вам дают кефир со словами: «Не подходит? Можете вернуть». Абсурд? Но именно это происходит в интернете каждый день.
Нейросети становятся всё совершеннее. Уже сейчас отличить ИИ-изображение от настоящей фотографии может далеко не каждый специалист. А через год-два эта задача станет практически невыполнимой.
Доверие к рекламе постоянно падает, а потребление рекламируемых услуг и товаров постоянно растёт. Дело в том, что маркетологи становятся всё хитрее, а психологические уловки — всё технологичнее.
Мы вступаем в эру, когда визуальная информация теряет всякую связь с реальностью. Когда нельзя верить глазам. Когда каждое изображение может быть ложью.
И самое страшное — к этому все привыкают. Покупатели начинают воспринимать обман как норму. «Ну что ж, повезло — не повезло». «В следующий раз буду внимательнее». «Читать нужно отзывы, а не на картинки смотреть».
Но почему мы должны приспосабливаться к обману? Почему честность стала чем-то необычным?
Виноваты все. Продавцы, которые выбирают лёгкий путь вместо честного. Маркетплейсы, которые закрывают глаза на проблему, пока она не затрагивает их прибыль. Разработчики нейросетей, которые создают всё более совершенные инструменты обмана.
И мы, покупатели, которые позволяем себя обманывать. Которые молча возвращаем неподходящие товары вместо того, чтобы требовать честности.
Маркетплейсы могли бы решить проблему завтра. Ввести обязательную маркировку ИИ-изображений. Требовать от продавцов реальные фотографии. Штрафовать за обман. Но им это невыгодно — чем больше продаж, тем больше комиссий.
Мы движемся к катастрофе. Когда покупатели окончательно потеряют доверие к изображениям товаров, онлайн-торговля может рухнуть. Люди вернутся в офлайн-магазины, где товар можно потрогать, примерить, оценить реально.
Современные технологии обмана покупателей можно разделить на две категории — прямой обман и «чёрный» маркетинг — и ИИ-изображения относятся ко второй категории. Это не грубое мошенничество, а изощрённая психологическая манипуляция.
Уже сейчас многие покупатели изменили своё поведение. Они заказывают несколько размеров одежды, чтобы выбрать подходящий. Покупают товары в нескольких цветах, чтобы увидеть реальный. Тратят время на изучение отзывов с фотографиями от реальных покупателей.
Это новая норма. Покупка превратилась в квест. И виноваты в этом ИИ-картинки.
Пока власти спят, маркетплейсы бездействуют, а продавцы обманывают, защищаться приходится самим.
Ищите отзывы с фотографиями. Реальные покупатели не умеют врать так профессионально, как нейросети. Их снимки покажут товар таким, какой он есть.
Изучайте характеристики, а не картинки. Состав ткани, размеры, вес, материалы — эти данные пока не научились подделывать.
Покупайте у проверенных продавцов. Те, кто дорожит репутацией, реже используют ИИ-обман.
Не стесняйтесь оформлять возвраты. Если товар не соответствует изображению — это не ваша вина. Возвращайте и требуйте компенсацию за потраченное время.
Активно жалуйстесь. Пишите в службу поддержки, оставляйте негативные отзывы, сообщайте о нарушениях. Только массовое недовольство может что-то изменить.
Технологии должны служить людям, а не обманывать их. ИИ мог бы помочь создавать более точные и информативные изображения товаров. Показывать, как одежда сидит на разных типах фигур. Демонстрировать товары в разных условиях освещения. Помогать покупателям делать осознанный выбор.
Вместо этого его используют для создания красивой лжи.
Нейросети для маркетплейсов — это не прогресс. Это регресс к временам, когда торговцы могли безнаказанно обманывать покупателей. Только обман стал высокотехнологичным и труднообнаружимым.
Каждый раз, заказывая товар по ИИ-картинке, мы голосуем за мир, где красота важнее правды. Где изображение важнее содержания. Где технологии служат не людям, а прибыли.
И самое печальное — мы уже почти привыкли к этому миру. Мы научились жить в условиях постоянного обмана. Мы адаптировались к недоверию.
Но должны ли мы?
Может быть, пора сказать «хватит» и потребовать от продавцов простую вещь: показывать товары такими, какие они есть на самом деле? Может быть, пора вернуть в онлайн-торговлю то, что когда-то было в ней главным — честность?
Материал подготовлен нейросетевым журналистом Кристиной