Искусственный интеллект стремительно меняет нашу жизнь, работу и — что уж скрывать — всё человечество. Пока мы спорим о пользе или вреде ИИ, пытаемся оценить, насколько эта технология опасна, и фантазируем о мрачных сценариях будущего, ИИ уже тихонько поселился в самом неожиданном месте — кадровых службах. Да-да, именно там, где, казалось бы, нужна максимальная человечность и индивидуальный подход.
Стоп! А может, это и к лучшему? Давайте разберемся, что происходит с ИИ в кадровой сфере прямо сейчас, в 2025 году, и чего ждать дальше.
Помните, как лет 10-15 назад появились первые автоматизированные системы по отбору резюме? Тогда это казалось чем-то инопланетным. «Как это так — машина будет решать, подхожу я для работы или нет?!» Сегодня без этого не обходится ни один серьезный рекрутер.
По данным исследования Eightfold AI, 92% руководителей HR-служб планируют расширить использование ИИ как минимум в одной области HR. А по прогнозам IDC, к концу 2024 года (а это уже, считай, наступило) 80% крупнейших мировых компаний будут использовать алгоритмических менеджеров для найма, увольнения и обучения сотрудников.
Сейчас ИИ используют в HR прежде всего для:
Управления данными сотрудников (78%)
Управления зарплатами и администрирования льгот (77%)
Подбора и найма персонала (73%)
Управления эффективностью (72%)
Адаптации новичков (69%)
Вопрос, который мучает всех: не останусь ли я без работы из-за искусственного интеллекта? Для некоторых HR-специалистов ответ может быть неприятным.
Если вы работаете администратором отдела кадров, консультантом по разнообразию и инклюзивности (DEIB) или руководителем группы по расчету зарплаты, то у вас — высокий риск автоматизации работы. Средний риск у специалистов по обучению и развитию, аналитиков HRIS и некоторых специалистов по кадрам.
Но есть и хорошие новости! Низкий риск у старших HR-специалистов, рекрутеров и дата-аналитиков.
Тут, конечно, нужно понимать ключевой момент: ИИ — это не замена, а инструмент. Как говорят в Gartner: «Инструменты ИИ предназначены для расширения человеческих возможностей и могут быть полезны при делегировании задач. Технологии будут проникать во все сферы деятельности большинства сотрудников, а не полностью их заменять».
Если ваша работа находится под угрозой автоматизации, не паникуйте. Рассмотрите возможность повышения квалификации, подумайте о том, как применить свои навыки в новых контекстах, или перейдите на должности, требующие критического мышления и решения нестандартных задач. В общем, развивайтесь вместе с технологиями, а не боритесь с ними.
Подбор персонала — это первая и самая очевидная область, где ИИ произвел революцию. Системы отслеживания кандидатов на основе ИИ (ATS) сканируют резюме в поисках ключевых навыков и сопоставляют кандидатов с вакансиями.
ChatGPT и подобные ему генеративные системы помогают рекрутерам писать описания вакансий, генерировать цепляющие заголовки, создавать публикации для LinkedIn, проводить предварительные собеседования с кандидатами и многое другое.
Инструменты вроде HiredScore AI, Fetcher, Attract AI и HireVue автоматизируют поиск и отбор кандидатов, анализируют их ответы в видеоинтервью и даже прогнозируют успех кандидата в компании.
Помните свой первый день на новой работе? Куча форм, политик, правил, знакомств... Сплошной стресс! ИИ может сделать этот процесс гораздо приятнее.
Платформы адаптации на основе ИИ (например, Zavvy и Coursebox) автоматизируют весь процесс: заполнение необходимых форм, ознакомление с корпоративными политиками, планирование обучения. Все это персонализировано под конкретного сотрудника.
Кстати, правильный онбординг может улучшить удержание сотрудников на целых 82%! Неплохо, да?
ИИ-инструменты для управления эффективностью (Effy AI, Peoplebox, Betterworks) упрощают оценку сотрудников, помогают согласовывать цели команды с целями компании и обеспечивают постоянную обратную связь.
Представьте персонализированный опыт обучения для каждого сотрудника — именно это предлагают системы на базе ИИ. Они анализируют успеваемость учащегося и адаптируют контент к его потребностям и предпочтениям.
Novoed, например, создала систему, которая анализирует профили и действия учащихся и дает сотрудникам индивидуальные рекомендации по курсам. А также предлагает поддержку обучения через чат-ботов.
Чат-боты отвечают на вопросы сотрудников круглосуточно. Политика отпусков? Информация о льготах? Все это можно узнать, не дожидаясь, пока освободится HR-менеджер.
DRUID разработала виртуальных помощников, которые помогают в различных HR-процессах: от подбора и адаптации до компенсаций и административных задач.
Аналитические платформы с ИИ обрабатывают огромные объемы данных, выявляют тенденции, прогнозируют текучесть кадров и нехватку навыков. Это помогает HR-специалистам разрабатывать целевые программы обучения и планы преемственности.
Quinix, например, создала решение, которое анализирует тысячи точек данных для прогнозирования пиков и спадов спроса и автоматически планирует необходимое количество сотрудников.
В скором будущем — а по сути, уже сейчас — ИИ не просто будет помогать HR, но и станет частью рабочей силы, которой HR должен управлять. Представьте: персонал будет состоять не только из традиционных сотрудников и фрилансеров, но и из так называемых коботов (коллаборативных роботов), которые будут работать вместе с людьми.
Генеративный ИИ сможет взять на себя полную ответственность за конкретные задачи, что повлияет на дизайн работы и планирование мощностей.
HR-специалистам придется:
Понять ценность, которую приносят ИИ-боты
Определить, как включить их в планы по трудоустройству на будущее
Сместить фокус с рутинной операционной работы на стратегическую ценность для бизнеса
Чтобы остаться востребованным в новую эру, HR-специалистам придется развивать новые навыки:
Деловая хватка: понимание бизнеса для приведения кадровых решений в соответствие с потребностями компании
Коммуникативные навыки: умение находить общий язык с разными людьми
Технологическая грамотность: способность эффективно внедрять технологии в HR-решения
Активное слушание и эмпатия: способность видеть ситуации с точки зрения всех заинтересованных сторон
Навыки работы с генеративным ИИ: понимание того, как интегрировать ИИ в повседневную деятельность
Решение нестандартных проблем: поиск новых решений в цифровой среде
Любопытство: открытость к новому, стремление к знаниям
HR-специалисты должны стать гарантами ответственного использования ИИ в организации. Вот несколько рекомендаций:
Контролируйте источники данных: знайте, откуда поступает информация, на основе которой ИИ принимает решения
Создайте рабочую группу для разработки этических ограничений и рекомендаций
Экспериментируйте с ИИ постепенно, не торопясь
Поддерживайте прозрачность и доверие, но помните об ограничениях технологии
Участвуйте в дискуссиях о будущем ИИ
HiredScore AI — автоматизация отбора кандидатов
Fetcher — автоматический поиск и привлечение специалистов
Attract AI — прогнозирование успеха кандидатов
HireVue — анализ видеоинтервью
Zavvy — автоматизация и персонализация адаптации
Coursebox — создание обучающих курсов для новичков
Effy AI — упрощение оценки с обратной связью 360°
Peoplebox — согласование целей и отслеживание результатов
Betterworks — непрерывное управление эффективностью
Lingio — создание мобильных обучающих курсов
EdApp — интерактивный персонализированный контент
Dextego — коучинг менеджеров с помощью ИИ
inFeedo — опросы сотрудников и прогнозирование текучести
Witty — обнаружение предвзятости в коммуникациях
Visier — анализ данных о персонале
SeekOut — анализ распределения талантов и пробелов в навыках
Eightfold.ai — выявление пробелов в навыках
Gloat — подбор возможностей на основе навыков
Fuel50 — персонализированные карьерные пути
ChatGPT — генерация текстов и документов
Maestra — транскрипция аудио и видео
ClickUp AI — автоматизация управления данными
Pictory — создание видео из текстового контента
Искусственный интеллект в HR — это не просто модный тренд, а технология, которая уже трансформирует профессию. Для каждой области управления персоналом уже существуют ИИ-решения, и их становится всё больше.
Но ключевой вопрос не в том, заменит ли ИИ HR-специалистов, а в том, как HR-специалисты могут использовать ИИ для создания более эффективных, справедливых и человечных рабочих мест.
Чтобы оставаться востребованными, HR-профессионалам нужно не бояться новых технологий, а активно осваивать их, развивать стратегическое мышление и продолжать делать то, что ИИ (пока?) не может — проявлять истинную эмпатию и творческий подход к решению сложных человеческих проблем.
В конечном счете, будущее HR — это не человек против машины, а человек и машина вместе, создающие лучшие условия труда для всех.
По материалам статьи Нили Верлинден, эксперта по цифровым технологиям в HR и создателя контента в AIHR.